/
Popüler#YapayZeka#ChatGPT#Gemini#iPhone#Samsung#Android#Apple#FilmÖnerileri#Dizi#Oyun#NVIDIA31 Ekim Cumartesi
Yapay Zekâ

Google, Karmaşık Problemleri Çözmek İçin Geliştirdiği Gemini 4 Argon Modelini Duyurdu

Google, kodlama, hukuk ve bilim gibi alanlarda derinlemesine analiz yapabilen yeni yapay zeka modeli Gemini 4 Argon'u kullanıma sundu.

T
TeknoHQ Editör2 saat önce · 2 okunma
Paylaş
Google, Karmaşık Problemleri Çözmek İçin Geliştirdiği Gemini 4 Argon Modelini Duyurdu

Google, karmaşık gerçek dünya görevlerinde derinlemesine çalışma yeteneğine sahip yeni öncü modeli Gemini 4 Argon'u tanıttı. Finans, hukuk, siber güvenlik ve bilimsel araştırma gibi alanlarda yüksek performans sergilemek üzere tasarlanan model, kritik sektörlerdeki performansı ölçen Vals Endeksi'nde zirveye yerleşti.

Model, geliştiriciler ve işletmeler için yapay zeka Studio ve API üzerinden erişime açıldı. Ayrıca Google yapay zeka Ultra aboneleri, Google Antigravity platformu üzerinden modele ulaşabilirken, Gemini uygulaması ve Arama'daki yapay zeka Modu kullanıcıları da bu yeni teknolojiden faydalanabiliyor. Lansman dönemine özel olarak 1 milyon giriş tokeni için 2 dolar, 1 milyon çıkış tokeni için ise 10 dolar fiyatlandırma uygulanıyor; önbelleğe alınmış giriş tokenlerinde ise %95 oranında indirim sunuluyor.

İlginizi çekebilir · Yapay ZekâApple Intelligence, iOS 27.3 ile Çin Pazarına Giriş Yapıyor

Google, kendi bünyesindeki mühendislik süreçlerinde Argon'u aktif olarak kullanıyor. Şirket, Chromium kod tabanındaki 40 milyon satırlık yapıda, eski tarayıcı özelliklerini ayıklamak için bu modeli kullanarak aylarca sürecek bir mimari yeniden yapılandırmayı haftalar içinde tamamladı. Ayrıca, açık kaynaklı xTB kuantum kimyası paketinde moleküler yapı tahmin hızını 2,3 kat artırarak bilimsel araştırmalara doğrudan katkı sağladı.

Modelin yetenekleri sadece kodlama ile sınırlı kalmıyor; karmaşık 3B görselleştirmeler, etkileşimli animasyonlar ve oyun prototipleri oluşturma konusunda da önemli iyileştirmeler sunuyor. Çoklu ajan döngüleri ve görsel eleştiri mekanizmaları sayesinde, fiziksel nesnelerin 3B modellere dönüştürülmesi veya karmaşık Python komut dosyalarının otonom olarak yazılması gibi süreçlerde yüksek doğruluk payı ile çalışabiliyor.

TeknoHQ'yu Google'da tercih edilen kaynak olarak ekleyin
›Kaynak: Google Türkiye
SIRADAKİ HABERYapay Zeka Şirketleri Veri Gizliliği Konusunda Eski Kuralları Hatırlıyor

Yapay Zekâ kategorisinde son haberler

Tümü →