Inception, Hızlı Yanıt Odaklı Yeni Dil Modeli Mercury 3'ü Duyurdu

Yapay zeka girişimi Inception, metin üretim sürecini kökten değiştiren yeni dil modeli Mercury 3'ü kullanıma sundu. Geleneksel modeller metni kelime kelime, sıralı bir şekilde oluştururken, bu model difüzyon tabanlı yapısı sayesinde önce yanıtın kaba bir taslağını çıkarıyor ve ardından bu taslağı birkaç aşamada iyileştirerek nihai sonucu üretiyor. Bu yöntem, modelin standart rakiplerine göre çok daha hızlı çalışmasını sağlıyor.

Şirketin paylaştığı iç test verilerine göre Mercury 3, Nvidia GPU'lar üzerinde saniyede 1.068 token üretebiliyor. Bu performans, Claude Haiku 5.5'in yaklaşık 240, GPT-6 Luna'nın ise 130 token seviyesindeki hızlarıyla karşılaştırıldığında oldukça yüksek bir fark yaratıyor. Toplamda 12 farklı testin 8'inde rakiplerini geride bırakan model, özellikle talimat takibi ve otonom kodlama görevlerinde öne çıkıyor. Örneğin, SWE-Bench Atlas testinde 51,08 puan alarak rakiplerinin 33 puan civarındaki sonuçlarını geride bıraktı.

İlginizi çekebilir · Yapay ZekâChatGPT Artık Kendi Oyunlarını Kodlayabiliyor

Inception, bu modeli özellikle gecikmenin kritik olduğu gerçek zamanlı uygulamalar için konumlandırıyor. Akıllı gözlükler, müşteri destek sistemleri ve otonom yapay zeka ajanları, modelin hedeflediği başlıca alanlar arasında. Erken erişim ortaklarından Octen yapay zeka, akıllı gözlük uygulamalarında daha önce dil modelinin darboğaz yarattığını, ancak yeni modelle birlikte toplam yanıt süresinin 2,2 saniyeye kadar düştüğünü belirtiyor.

Model, OpenAI uyumlu API yapısını desteklediği için geliştiricilerin mevcut sistemlerini düşük bir çabayla entegre etmelerine olanak tanıyor. Başlangıç aşamasında fiyatları yarı yarıya indiren şirket, giriş token'ları için milyon başına 0,20 dolar, çıkış token'ları için ise 0,70 dolar standart fiyat belirledi. Mercury 3; Inception'ın kendi platformunun yanı sıra OpenRouter, Baseten ve Vercel üzerinden erişilebilir durumda. 1 milyon token'a kadar bağlam penceresini destekleyen modelin, standart modellerin aksine ölçeklendikçe performansını artırdığı gözlemleniyor.