/
Popüler#YapayZeka#ChatGPT#Gemini#iPhone#Samsung#Android#Apple#FilmÖnerileri#Dizi#Oyun#NVIDIA21 Ekim Çarşamba
Yapay Zekâ

Claude, Akrep Zehrini Nötralize Eden Protein Tasarımları Geliştirdi

Anthropic'in yapay zeka modeli Claude, her yıl binlerce ölüme yol açan akrep zehirlerine karşı etkili olabilecek protein bağlayıcılarını otonom şekilde tasarladı.

T
TeknoHQ Editör1 saat önce · 3 okunma
Paylaş
Claude, Akrep Zehrini Nötralize Eden Protein Tasarımları Geliştirdi

Anthropic tarafından geliştirilen Claude, akrep zehrindeki nörotoksinleri hedef alan protein bağlayıcılarını büyük ölçüde otonom bir şekilde tasarladı. Her yıl 3.250'den fazla insanın ölümüne neden olan akrep sokmalarına karşı geliştirilen bu küçük protein molekülleri, belirli bir hedef moleküle tutunacak şekilde özel olarak şekillendirildi.

Araştırma ekibi, yapay zekaya verdiği ilk talimatın ardından sistemin 24 saat boyunca kendi başına çalışmasına izin verdi. Bu süreçte Claude, dört farklı akrep türünden elde edilen beş ayrı toksini hedefleyen 318.484 farklı protein tasarımı üretti. Daha sonra araştırmacılar, ek talimatlarla süreci yönlendirerek 180 adayı seçti ve bu listeye 31 tasarım daha ekledi.

İlginizi çekebilir · Yapay ZekâAnthropic, 50'den Fazla Can Kaybına Yol Açabilecek Yapay Zeka Modelleri için Yasa Tasarısı Önerdi

Laboratuvar ortamında test edilen 211 tasarımdan 17'si, hedeflenen toksine bağlanma kriterlerini karşıladı. Özellikle Meksika akrebinden alınan Cn2 toksini üzerinde yapılan testlerde, en güçlü iki tasarımın bu toksine oldukça sıkı bir şekilde bağlandığı gözlemlendi. Laboratuvar sonuçları, bu bağlayıcıların Cn2 toksinini farelerde nötralize ettiği bilinen bir antikor ile benzer bir bölgeye yerleştiğini gösteriyor. Ancak bu tasarımların gerçek bir panzehir olarak işlev görüp görmeyeceği henüz klinik olarak test edilmedi.

Bağımsız laboratuvarlar tarafından da doğrulanan bu sonuçlar, uzmanlar tarafından umut verici bir ilk adım olarak değerlendiriliyor. Claude Science adlı özel araştırma ortamında yürütülen bu çalışma, yapay zekanın biyokimya alanındaki başarısını bir kez daha kanıtladı. Daha önceki bir çalışmada da 15 hedef proteinden 14'üne karşı mini-bağlayıcılar tasarlayan model, %22 ile %35 arasında değişen bir başarı oranı yakalamıştı. Bu oran, geleneksel yöntemlerde görülen %10 ile %15'lik başarı aralığının oldukça üzerinde yer alıyor.

Haberde geçen araçClaude nedir, ne işe yarar?İncele → TeknoHQ'yu Google'da tercih edilen kaynak olarak ekleyin
›Kaynak: The Decoder
SIRADAKİ HABEROpenAI, Biyoteknoloji Alanındaki Hedeflerini Büyütmek İçin Orchestra Bio'yu Satın Aldı

Yapay Zekâ kategorisinde son haberler

Tümü →