Popüler#YapayZeka#SiberGüvenlik#ChatGPT#OpenAI#Gemini#Apple#iPhone#Android#Samsung#FidyeYazılımı#Veriİhlali#NVIDIA
Yapay Zeka

Yapay Zeka Yarışında Odak Noktası Kapalı Modellerden Açık Kaynağa Kayıyor

3 saat önce1 dk okuma6 okunma
Yapay Zeka Yarışında Odak Noktası Kapalı Modellerden Açık Kaynağa Kayıyor

Yapay zeka endüstrisi uzun süredir Anthropic ve OpenAI gibi devlerin geliştirdiği kapalı modeller etrafında şekilleniyordu. Ancak son veriler, geliştiricilerin bu devlerin izinlerini beklemek yerine kendi çözümlerini inşa etmeye odaklandığını gösteriyor. Hugging Face platformundaki indirme istatistikleri, açık ağırlıklı modellerin pazar payının hızla büyüdüğünü kanıtlıyor.

Bu bahar döneminde Hugging Face üzerinden yapılan indirmelerin %41'ini Çin menşeli modeller oluşturdu. OpenRouter verilerine göre, en popüler altı model arasında Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax ve Z.ai gibi firmaların ürünleri yer alıyor. Anthropic'in Claude Opus 4.7 modeli ise ancak yedinci sırada kendine yer bulabiliyor. Vercel verileri, uygulama altyapılarının büyük kısmının artık bu açık kaynaklı modeller üzerinde çalıştığını, kapalı modellerin ise yalnızca yüksek maliyetli ve özel katmanlarda tercih edildiğini ortaya koyuyor.

Hugging Face CEO'su Clem Delangue, şirketlerin artık bir 'kara kutu' API'sine bağımlı kalmak yerine kendi modellerine sahip olmayı hedeflediğini belirtiyor. Ölçeklendirme maliyetleri arttıkça, işletmeler kontrol edemedikleri ve görünürlüklerinin olmadığı sistemlerden uzaklaşıyor. Platform üzerinde her yedi saniyede bir yeni bir depo oluşturulurken, Fortune 500 şirketlerinin yarısı kendi özel modellerini dağıtmak için bu açık ekosistemi kullanıyor.

Nadella, öğrenme döngüsünün yalnızca model sağlayıcılarının elinde kalmaması gerektiğini, ekonomik değerin bilgiyi yaratanlarda toplanması için altyapının dağıtılması gerektiğini savunuyor. Delangue ise modelleri kapalı tutmanın güvenliği sağlamadığını, aksine güç asimetrisi yaratarak sistemi daha savunmasız hale getirdiğini ifade ediyor. Z.ai tarafından yayınlanan GLM-5.2 gibi modeller, kodlama yetenekleri ve güvenlik açıklarını tespit etme becerileriyle, kapalı modellerin hakimiyetine ciddi bir ekonomik alternatif sunuyor.

Kaynak: TechCrunch AI