Y Combinator CEO'su Garry Tan: ABD'li Yapay Zeka Laboratuvarları Model Distilasyonunu Benimsemeli
Yapay zeka sektöründe modellerin birbirini eğitmesi veya bir modelin yeteneklerini diğerine aktarması anlamına gelen distilasyon tekniği, son günlerde ciddi bir tartışma konusu haline geldi. Anthropic, Çinli laboratuvarların çalıntı kimlik bilgileri ve sahte yöntemlerle modellerini distilasyon yoluyla eğittiğini iddia ederek düzenleyicileri bu sürece müdahale etmeye çağırmıştı. Ancak Silikon Vadisi'nin en prestijli hızlandırıcısı Y Combinator'ın CEO'su Garry Tan, bu görüşe karşı çıkarak farklı bir yaklaşım önerdi.
Tan, ABD'li küçük ölçekli ve açık ağırlıklı yapay zeka laboratuvarlarının, gelişmiş modellerden bilgi çıkarma konusunda özgür bırakılması gerektiğini savunuyor. Bu yaklaşımın, Çinli rakiplere karşı daha güçlü ve yerel bir alternatif ekosistem oluşturacağını belirten Tan, distilasyonun meşru bir eğitim tekniği olarak normalleştirilmesi gerektiğini ifade ediyor. Ona göre, kapalı ağırlıklı modellerin API çağrılarını kısıtlamak, teknolojik gelişimin önünde bir engel oluşturuyor.
Tan'ın bu önerisinin arkasında, yapay zeka alanında monopolleşme korkusu yatıyor. Ayrıca, büyük yapay zeka şirketlerinin kendi modellerini eğitirken internetteki verileri izinsiz bir şekilde topladığını hatırlatan Tan, bu modellerin eğitildiği verilerin bir anlamda kamu malı niteliği taşıdığını savunuyor.
Bu görüş, Anthropic gibi büyük model sağlayıcılarının distilasyonu bir güvenlik tehdidi olarak görmesiyle doğrudan çatışıyor. Tan, ABD hükümetinin bu süreci yasaklamak yerine, yerel laboratuvarların gelişmiş modellerden yasal yollarla öğrenim sağlamasını destekleyen bir distilasyon rejimi oluşturabileceğini öne sürüyor.
