Popüler#YapayZeka#SiberGüvenlik#ChatGPT#OpenAI#Gemini#Apple#iPhone#Android#Samsung#FidyeYazılımı#Veriİhlali#NVIDIA
Yapay Zeka

Veri Etiketleme Girişimi Micro1, Yıllık 500 Milyon Dolar Gelir Hızına Ulaştı

54 dk önce1 dk okuma2 okunma
Veri Etiketleme Girişimi Micro1, Yıllık 500 Milyon Dolar Gelir Hızına Ulaştı

Yapay zeka modellerini eğitmek için gereken yüksek kaliteli veriye olan bitmek bilmeyen talep, veri etiketleme alanında faaliyet gösteren girişimleri hızla büyütüyor.

Şirket, doktorlar, avukatlar ve bilim insanları gibi alanında uzman kişileri sözleşmeli olarak istihdam ederek veri setlerini oluşturuyor. Elde edilen gelirlerin yaklaşık yüzde 60 ila 70'ini elinde tutan girişimin, net yıllık gelir hızının 150 milyon ile 200 milyon dolar arasında olduğu tahmin ediliyor. Mercor ve Handshake gibi rakiplerinin gerisinde kalsa da, sektördeki genel talep artışı birden fazla şirketin bu pazarda varlık göstermesine olanak tanıyor.

Başlangıçta yapay zeka tabanlı bir işe alım platformu olarak kurulan girişim, müşterilerinin veri etiketleme süreçleri için mühendis arayışlarını gözlemleyerek iş modelini bu yöne kaydırdı. Günümüzde şirket, insan müdahalesi olmadan video içeriklerinin otomatik açıklamalarını oluşturmak gibi yöntemlerle sentetik veri üretimine ağırlık veriyor. Bu hazır veri setlerinin birden fazla müşteriye satılabilmesi, brüt kar marjlarının yüzde 80 ile 90 seviyelerine kadar çıkmasını sağlıyor.

Kurucu Ali Ansari, şirketin veri setlerini Çinli yapay zeka geliştiricilerine satmadığını belirterek, bu uygulamayı yapan rakiplerinden ayrıştıklarını ifade etti. Şirket, uzmanların model çıktılarını değerlendirdiği süreçlerin yanı sıra, ev ortamındaki günlük nesne etkileşimlerini kaydeden yüzlerce kişiyle robotik ön eğitim veri setleri üzerinde de çalışmalarını sürdürüyor. Geçtiğimiz Eylül ayında 500 milyon dolar değerleme ile Seri A yatırımı alan girişimin, yakın zamanda çok daha yüksek bir değerleme üzerinden yeni bir yatırım turunu tamamladığı belirtiliyor.

TeknoHQ'yu Google'da tercih edilen kaynak olarak ekleyin
Kaynak: TechCrunch AI