Thinking Machines, Yeni Modeli Inkling Small ile Verimliliğe Odaklanıyor

OpenAI'ın eski CTO'su Mira Murati tarafından kurulan yapay zeka laboratuvarı Thinking Machines, yeni modeli Inkling Small'u teknoloji dünyasına tanıttı. Şirket, bu yeni sürümle birlikte devasa boyutlar yerine daha yüksek verimlilik sunan bir yapıya odaklandığını gösteriyor.

Artificial Analysis verilerine göre, açık ağırlıklı bir mantık yürütme modeli olan bu sistem, 276 milyar toplam parametreye sahip olmasına rağmen sadece 12 milyar aktif parametre kullanıyor. Bu teknik altyapı, modelin kendi sınıfındaki diğer açık kaynaklı rakiplerinden daha yüksek bir skor elde etmesini sağlıyor. Test sonuçları, modelin özellikle kodlama ve karmaşık mantık yürütme görevlerinde, daha büyük olan selefi Inkling'i geride bıraktığını ortaya koyuyor.

Modelin en belirgin avantajı ise token verimliliği; görev başına ortalama 24 bin çıktı token'ı ile çalışarak, Deepseek V4 Flash ve GPT-5.4 mini gibi alternatiflere kıyasla çok daha düşük bir kaynak tüketimi sunuyor.

Metin, görsel ve ses girdilerini işleyebilen model, 256 bin token kapasiteli bir bağlam penceresine sahip. Apache 2.0 lisansıyla yayınlanan modelin ağırlıkları Hugging Face üzerinden indirilebilirken, kullanıcılar Tinker Playground arayüzü sayesinde tarayıcı üzerinden ince ayar yapabiliyor. Thinking Machines, bu modeli kullanıcıların kendi verileriyle özelleştirebilecekleri bir temel yapı olarak konumlandırıyor.