Smallest.ai, İnsan Gibi Konuşan Sesli Yapay Zeka Modeli İçin 13 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Müşteri hizmetleri odaklı yapay zeka çözümleri yaygınlaşsa da, çoğu kullanıcı karşısındaki sistemin bir makine olduğunu saniyeler içinde fark ediyor. Smallest.ai, bu durumu aşmak için büyük dil modellerini (LLM) hızlandırmaya odaklanmak yerine, insan konuşma biçimini taklit eden daha küçük ve özelleşmiş modeller geliştiriyor.
Şirketin geliştirdiği teknoloji, insanların bilgi işleme sürecini temel alıyor. İnsanlar birini dinlerken aynı anda düşünür ve gerektiğinde araya girer. Girişimin kurucusu ve CEO'su Sudarshan Kamath, mevcut büyük modellerin tüm istemi (prompt) alıp işlemeye başlamasının sesli görüşmelerde doğal olmayan duraksamalara yol açtığını belirtiyor. Geliştirilen bu yeni model ise bir gerçek zamanlı zeka katmanı olarak çalışarak, yanıt gecikmesini neredeyse sıfıra indiriyor.
Sistem, belirli konularda doğal diyaloglar kurmak üzere tasarlanmış küçük bir ses modeli ile karmaşık sorunları çözmek için devreye giren bir LLM'den oluşuyor. Model, kendi bilgi tabanı dışındaki bir konuyla karşılaştığında, tıpkı bir insan gibi araştırma yapmak için müşteriyi kısa süreliğine beklemeye alabiliyor. Bu yaklaşım; farklı aksanları destekleme, çok dilli çalışma ve gürültülü ortamlarda performans gösterme gibi ses odaklı nüanslara odaklanıyor.
Seligman Ventures liderliğinde gerçekleştirilen 13 milyon dolarlık Seri A yatırımıyla birlikte, girişimin toplam fonu 21 milyon doları aştı. RingCentral ve Truecaller gibi şirketlerle çalışan girişim, ElevenLabs ve Cartesia gibi rakiplerle rekabet ediyor. Şirketin temel hedefi, kullanıcıların yapay zeka ile insanı ayırt edemeyeceği bir seviyeye ulaşarak Turing testini geçmek.


