Ricursive Intelligence, Çip Tasarımını Yapay Zekayla Hızlandırarak İşlem Gücü Krizini Çözmeyi Hedefliyor

Google'ın AlphaChip projesindeki çalışmalarıyla tanınan Anna Goldie ve Azalia Mirhoseini, yeni girişimleri Ricursive Intelligence ile çip tasarım dünyasında köklü bir değişikliğe gitmeyi hedefliyor. TechCrunch Disrupt sahnesinde konuşan kurucular, önümüzdeki yıllarda yaşanması beklenen devasa işlem gücü talebini karşılamak için daha verimli çip mimarilerine ihtiyaç duyulduğunu vurguladı.

Çip tasarım süreci geleneksel olarak karmaşık ve zaman alıcı bir yapıya sahip. Mevcut yöntemlerde çipler onlarca küçük bloğa bölünerek tasarlanırken, Ricursive Intelligence bu süreci uçtan uca optimize eden bir yapay zeka modeli geliştiriyor. Bu yaklaşım, mühendislerin daha önce düşünmediği, dalga benzeri veya dairesel donut şeklindeki bileşen yerleşimleri gibi sıra dışı tasarımların ortaya çıkmasını sağlıyor.

İlginizi çekebilir · Yapay ZekâT3 Vakfı ve Huawei Türkiye'den Yapay Zeka İş Birliği

Kurucular, yapay zekanın tasarım sürecini bir yıldan bir haftaya kadar indirebileceğini savunuyor. Bu hız artışı, uzay teknolojileri, artırılmış gerçeklik (AR), sanal gerçeklik (VR) ve biyolojik hesaplama gibi alanlar için özel olarak üretilmiş, maliyet açısından verimli ve düşük enerji tüketen özel çiplerin geliştirilmesine olanak tanıyacak.

Goldie, yapay zekanın tasarım sürecini üstlenmesinin insan yaratıcılığını kısıtlamadığını, aksine insanlara yeni uygulama alanlarına odaklanma imkanı sunduğunu belirtiyor. Yazılım geliştirme ve çip tasarımı gibi alanlarda, yaratıcı fikirlerin insanlar tarafından üretildiği, teknik uygulama ve optimizasyonun ise yapay zeka tarafından yönetildiği yeni bir çalışma modelinin benimsendiği ifade ediliyor.