Radyologlar Meme Kanseri Tespitinde Yapay Zekadan Beklediğini Bulamadı

Meme kanseri taramalarında kullanılan yapay zeka araçları, radyologların beklentileri ile gerçek performans arasındaki uçurum nedeniyle sorgulanıyor. Clinical Imaging dergisinde yayınlanan ve 215 uzmanın katıldığı araştırma, bu teknolojinin sağlık sektöründeki yerini net bir şekilde ortaya koyuyor.

Araştırmaya göre, katılımcıların yaklaşık yarısı halihazırda FDA onaylı yapay zeka araçlarını kullanıyor, yüzde 11'lik bir kesim ise yakın zamanda kullanmaya başlamayı planlıyor. Ancak UC San Diego Health'ten Joud Almogati liderliğindeki ekip, radyologların çok azının bu yazılımları nihai karar verici olarak gördüğünü belirtiyor. Uzmanların büyük çoğunluğu, bu sistemleri yalnızca ikinci bir görüş sağlayan yardımcı araçlar olarak sınıflandırıyor.

Radyologların yüzde 59'u daha düşük geri çağırma oranları beklerken, bu oran sadece yüzde 35'te kalıyor. Gereksiz biyopsi sayısında azalma bekleyenlerin oranı yüzde 36 iken, pratikte bu oran yüzde 9 seviyesinde. Benzer şekilde, yapay zekanın tükenmişliği azaltacağını düşünenlerin oranı yüzde 56 olmasına rağmen, gerçekte sadece yüzde 29'luk bir kesim bu konuda rahatlama yaşıyor.

Sektördeki bu hayal kırıklığının temelinde, geçmişte yapılan abartılı iş kaybı tahminlerinin yattığı düşünülüyor. Nvidia CEO'su Jensen Huang, yapay zeka kaynaklı iş kaybı kehanetlerini, bu alandaki uzmanların sahip olduğu bir tür tanrı kompleksi olarak nitelendiriyor. Günümüzde yüksek maliyetler ve kurumsal destek eksikliği, bu teknolojinin klinik ortamda yaygınlaşmasının önündeki en büyük engeller olarak öne çıkıyor.