Mecka Yapay Zeka, Robot Eğitimi İçin 500 Milyon Dolar Değerlemeye Yaklaşıyor
İnsansı robotların ve genel amaçlı robotik sistemlerin geliştirilmesindeki en büyük engellerden biri, gerçek dünya etkileşimlerini içeren veri eksikliği olarak görülüyor. Mecka yapay zeka, bu sorunu çözmek amacıyla insanların günlük görevleri yerine getirirken gerçekleştirdikleri hareketleri kaydedip analiz eden bir platform sunuyor. 2024 yılında kurulan girişim, bu verileri robotik modellerin eğitimi için kullanıyor.
Şirket, ismini kurgusal dev robotlardan alıyor ve çalışma prensibini dil modelleri için veri sağlayan Scale yapay zeka gibi platformlara benzetiyor. Kullanıcılar, vücut sensörleri ve akıllı telefonlar aracılığıyla kahve yapma veya araç tamiri gibi günlük aktiviteleri kaydediyor. Bu egosentrik veri toplama yöntemi, robotların fiziksel dünyadaki karmaşık görevleri öğrenmesi için gerekli olan temel girdiyi sağlıyor.
Sadece üç ay önce çerçeve Ventures liderliğinde 60 milyon dolarlık yatırım alan girişim, şimdi ise Sequoia Capital öncülüğünde yeni bir finansman turuna hazırlanıyor. Henüz resmi olarak açıklanmasa da, bu anlaşmayla şirketin değerlemesinin 500 milyon dolara ulaşması bekleniyor. Josh Gao, Mogen Cheng, Jason Chong ve Duy Nguyen tarafından kurulan ekip, daha önce robotik alanında deneyimi olmamasına rağmen, fiziksel dünya verisi ihtiyacını erken fark ederek bu alana odaklandı.
Robotik eğitimi için gerçek dünya verisi toplayan tek girişim bu değil. Sektörde XDOF gibi 1,2 milyar dolar değerlemeye yaklaşan oyuncuların yanı sıra, Scale yapay zeka ve Micro1 gibi platformlar da dil modellerinin ötesine geçerek fiziksel veri toplama alanına genişliyor. Mecka yapay zeka, Haziran ayı başındaki projeksiyonlarına göre 2026 yılını 100 milyon dolarlık yıllık gelir oranıyla kapatmayı hedefliyor.
