Keepnet, Mobil Oltalama Saldırılarını Tek Dokunuşla Bildiren Uygulamasını Yayınladı
İnsan odaklı risk yönetimi platformu Keepnet, mobil cihazlara yönelik artan oltalama (phishing) saldırılarına karşı yeni bir çözüm geliştirdi. Şirket, kullanıcıların şüpheli SMS ve telefon aramalarını tek bir dokunuşla raporlamasına olanak tanıyan Keepnet SMS/Call Reporter uygulamasını iOS platformu için kullanıma sundu. Uygulamanın Android sürümünün ise yakın zamanda yayınlanması planlanıyor.
Verizon 2025 ve 2026 raporları, oltalama girişimlerinin artık kurumsal e-posta kutularından çıkıp mobil kanallara kaydığını ortaya koyuyor. Verilere göre, mobil tabanlı oltalama simülasyonlarında tıklama oranları e-posta simülasyonlarına kıyasla yüzde 40 daha yüksek seyrediyor. Özellikle yapay zeka destekli ses klonlama teknolojileri, saldırganların çok daha ikna edici yöntemler kullanmasına zemin hazırlıyor. 2026 verileri, sesli oltalama saldırılarının, oltalama kaynaklı olay müdahale süreçlerinin yüzde 60'ından fazlasını oluşturduğunu gösteriyor.
Kurumsal güvenlik altyapıları uzun süredir e-posta tabanlı tehditlere odaklanmış durumda; ancak SMS, WhatsApp ve sosyal medya üzerinden gelen saldırılar genellikle güvenlik ekiplerinin görünürlük alanının dışında kalıyor. Yeni uygulama, bu görünürlük boşluğunu kapatmayı hedefliyor. Keepnet müşterileri için raporlanan olaylar, doğrudan şirketin Incident Responder sistemine aktarılıyor. Böylece güvenlik ekipleri, mobil cihazlardan gelen tehditleri tıpkı e-posta oltalama raporlarında olduğu gibi merkezi bir iş akışıyla yönetebiliyor.
Uygulama, kullanıcı gizliliğini ön planda tutacak şekilde tasarlandı. Sistem, kullanıcının manuel olarak bildirdiği içerikler dışında herhangi bir SMS takibi veya ses kaydı yapmıyor. iOS işletim sisteminin güvenlik mimarisiyle uyumlu çalışan araç, raporlanan içeriği saniyeler içinde analiz ederek tehdidin zararlı, şüpheli veya spam olup olmadığına dair bir sonuç üretiyor. Bu sayede, kurumların yardım masası ve finans birimleri gibi kritik hedeflere yönelik saldırıların daha hızlı tespit edilmesi amaçlanıyor.
