JAMA Makalesi: Yapay Zeka Tıbbi Tanıda Doktorları Geride Bırakıyor
Tıp dünyasının saygın yayınlarından JAMA'da yayımlanan yeni bir makale, sağlık hizmetlerinde yapay zekanın rolüne dair tartışmaları alevlendirdi. Makalenin yazarları, otonom sistemlerin tıbbi muhakeme konusunda artık doktor-yapay zeka iş birliğinden daha yüksek performans gösterdiğini savunuyor. Bu nedenle, düzenleyici kurumların tıbbi süreçlerde 'insan denetimi' zorunluluğunu yasalara dahil etmemesi gerektiği belirtiliyor.
Örneğin, ChatGPT o3 modeli 377 karmaşık vakada doğru teşhisi yüzde 60 oranında ilk sırada bulurken, 20 dahiliye uzmanı için bu oran yüzde 15,9 seviyesinde kaldı. Google'ın AMIE sistemi ise simüle edilmiş hasta görüşmelerinde birçok kategoride birinci basamak hekimlerini geride bıraktı. Yazarlar, yapay zekanın hasta geçmişi alma, test seçimi ve kronik hastalık yönetimi gibi beş temel tıbbi muhakeme görevinde doktorlarla eşleştiğini veya onları geçtiğini ifade ediyor.
Yazarlar, GPT-4 ile yapılan bir çalışmada, yapay zekanın tek başına yüzde 92 başarı gösterdiği teşhis süreçlerinde, modele erişimi olan doktorların başarı oranının yüzde 76'ya düştüğünü hatırlatıyor.
Makale, 2030 yılına kadar otonom sistemlerin bilişsel tıbbi görevlerin çoğunu üstlenebileceğini öngörüyor. Ancak yazarlar, bu sistemlerin henüz cerrahi müdahaleler veya doğum gibi fiziksel prosedürlerde yetersiz kaldığını kabul ediyor. Ayrıca yapay zekanın halüsinasyon, internet kesintileri veya siber saldırılar gibi doktorlarda görülmeyen risk faktörlerine sahip olduğu da vurgulanıyor. Bu nedenle, sorumluluk, ödeme modelleri ve tıp eğitiminin bu yeni gerçekliğe göre yeniden tasarlanması gerektiği savunuluyor.
