Google: Kendi Kendini Geliştiren Yapay Zeka Henüz Çok Uzak

Google bünyesinde görev yapan mühendis Haydn Belfield, yapay zekanın kendi kendini geliştirme yeteneğine dair beklentilerin aksine, mevcut araştırma süreçlerinde henüz ölçülebilir bir hızlanma gözlemlenmediğini açıkladı. Şirketin Google Deepmind çatısı altında yürüttüğü çalışmalar, yapay zekanın yazılım geliştirme süreçlerine entegrasyonunun yüksek olduğunu ancak tam otomasyonun hala ulaşılamaz bir hedef olduğunu ortaya koyuyor.

Güncel veriler, üretim kodlarının yüzde 75'inden fazlasının yapay zeka tarafından yazıldığını gösteriyor. Ancak bu süreçte güvenlik ve doğruluk kritik bir rol oynamaya devam ediyor; kod değişikliklerinin yaklaşık yüzde 88'i hala insan incelemesinden geçiyor. Tamamen yapay zekaya devredilen kod değişikliklerinin oranı ise yüzde 7,5'ten yüzde 11,9'a yükselmiş durumda. Belfield, özellikle karmaşık ve zaman alıcı görevlerde yapay zekanın tek başına başarılı olma ihtimalinin hızla düştüğünü belirtiyor.

İlginizi çekebilir · Yapay ZekâT3 Vakfı ve Huawei Türkiye'den Yapay Zeka İş Birliği

Şirketin iç test sistemi olan Argon ajanları üzerinde yapılan 1.389 farklı çalışma, görev karmaşıklığı arttıkça başarı oranının ciddi oranda düştüğünü kanıtladı. 74 gerçekçi makine öğrenimi mühendisliği görevini içeren RE-Bench testlerinde, Argon görevlerin yaklaşık yarısını çözebiliyor. Bu oran, Gemini 3.7 Flash modelinin yüzde 27'lik başarısına göre bir gelişme olsa da, tam otomasyon için gereken kusursuz performans seviyesinden oldukça uzak.

Google, ilerlemeyi takip etmek için 123 model ve 92 kriteri kapsayan bir Genel Yetenek Endeksi (GCI) kullanıyor. Veriler, Gemini modellerinin yeteneklerinin aylık ortalama 0,1 GCI puanlık istikrarlı bir hızla büyüdüğünü ve bu hızda yapay zeka kaynaklı bir ivmelenme yaşanmadığını gösteriyor. Şirket, mevcut araştırma otomasyonu riskini düşük olarak derecelendirirken, Geoffrey Hinton ve Yoshua Bengio gibi isimlerin savunduğu ani bir zeka patlaması teorisine karşı temkinli bir duruş sergiliyor.