Popüler#YapayZeka#SiberGüvenlik#ChatGPT#OpenAI#Gemini#Apple#iPhone#Android#Samsung#FidyeYazılımı#Veriİhlali#NVIDIA
Yapay Zeka

Deepseek ve Huawei, Ascend Çipleri İçin Açık Kaynaklı Programlama Araçlarını Yayınladı

5 gün önce1 dk okuma17 okunma

Çin merkezli yapay zeka geliştiricisi Deepseek, Huawei ile iş birliği yaparak şirketin Ascend yapay zeka işlemcileri için yeni programlama araçları geliştirdi. Resmi WeChat kanalı üzerinden duyurulan bu hamle, hesaplama kütüphaneleri ve çipler arası veri transferini optimize eden yazılımları kapsıyor. Tüm bu araçlar, geliştirici ekosistemini genişletmek amacıyla açık kaynaklı olarak paylaşıma açıldı.

Bu girişimin merkezinde, başlangıçta Pekin Üniversitesi araştırmacıları tarafından geliştirilen ve Deepseek'in yaklaşık bir yıldır kullandığı TileLang programlama dili yer alıyor. Şirket, yapay zeka çiplerinde bağımsız bir yazılım ekosistemi kurmanın ilk şartının, donanım performansını kısıtlamayan ancak programlaması kolay evrensel bir dil olduğunu savunuyor. TileLang, Nvidia'nın endüstri standardı haline gelen CUDA platformuna göre daha basit bir programlama modeli sunmayı hedefliyor. Deepseek, bu dili kendi yapay genel zeka (AGI) çalışmalarında ana araç olarak kullanıyor.

Huawei, bu süreci tamamen desteklediğini belirtirken, iki şirket 128 adet Ascend 950 çipinden oluşan bir süper düğüm sistemini optimize etmek için birlikte çalıştı. Çin'in yapay zeka endüstrisi, donanım tarafında ilerleme kaydetse de bu donanımları verimli kullanacak yazılım desteği konusunda zorluklar yaşıyordu. Huawei, ABD'nin ihracat kısıtlamaları nedeniyle dışa bağımlılığı azaltmak amacıyla, kendi işlemcilerinin ve süper düğüm sistemlerinin gelecek yıl model eğitimlerinde yaygın olarak kullanılmasını planlıyor.

Nvidia'nın sektördeki hakimiyeti yalnızca çip tasarımından değil, dünya genelinde CUDA ile çalışan yaklaşık dört milyon geliştiriciden oluşan devasa ekosisteminden kaynaklanıyor. SemiAnalysis verilerine göre, Huawei'nin CANN yazılım yığını, CUDA dışında DeepSeek V4 modelini ilk günden itibaren destekleyebilen tek platform olma özelliğini taşıyor. Uzmanlar, Nvidia'nın avantajının artık silikonun kendisinden ziyade, çok sayıda çipi tek bir sistem olarak birbirine bağlayan yazılım katmanında yattığını vurguluyor.

TeknoHQ'yu Google'da tercih edilen kaynak olarak ekleyin
›Kaynak: The Decoder