Apple Watch için Ses Tabanlı Yapay Zeka Özellikleri Beta Sürecine Girdi
Apple, akıllı saatleri için geliştirdiği ses işleme teknolojilerini test etmeye başladı. Yeni özellikler, konuşmaları özetleme ve anlık geri sarma gibi yetenekler sunuyor.

Apple, Eylül ayındaki donanım etkinliğinde duyurduğu Audio Intelligence teknolojisini Apple Watch Series 12 ve Apple Watch Ultra 4 modelleri için beta testlerine açtı. iOS 27.3 güncellemesiyle geliştiricilere sunulan bu özellikler, saatin mikrofonunu kullanarak çevredeki sesleri ve insan konuşmalarını analiz etmeye odaklanıyor.
Live Rewind, saatin dijital kurma koluna çift basıldığında son 15 saniyelik konuşmayı metin parçacığı olarak ekran üzerinde gösteriyor. Kullanıcılar bu metni kaydedebiliyor veya işlem yapmazlarsa 30 saniye içinde otomatik olarak silinmesini sağlayabiliyor. Siri Recaps ise daha kapsamlı bir not alma deneyimi sunarak, uzun süreli konuşmaları ana hatlarıyla özetleyip önemli tarihleri veya görevleri listeliyor.
İlginizi çekebilir · Yapay ZekâYapay Zeka Sektöründe Yeni Tartışma: Zeka Kaynakları Tekelleşiyor Mu?Apple, bu özelliklerin gizlilik standartlarını korumak adına S11 çip ve güvenli bir bellek alanı olan secure enclave yapısını kullanıyor. Ham ses verileri cihaz üzerinde işlenirken, konuşma özetleri oluşturulurken kullanılan veriler Private Cloud Compute üzerinden şifrelenerek işleniyor ve ardından siliniyor. Şirket, sistemin kimlik tanımlama yapmadığını, ham ses kaydı tutmadığını ve finansal veriler gibi hassas bilgileri otomatik olarak filtrelediğini belirtiyor.
Yeni yetenekler sadece insan konuşmalarıyla sınırlı kalmıyor. Ses tanıma özelliği, işitme güçlüğü çeken kullanıcılar için kapı zili, alarm veya siren gibi önemli sesleri algılayıp bildirim gönderiyor. Müzik tanıma özelliği ise Shazam entegrasyonu sayesinde arka planda çalan şarkıların isimlerini ve sanatçılarını tespit edebiliyor. Kullanıcılar, bu özellikleri belirli zaman dilimlerine göre programlayabiliyor veya istedikleri an Denetim Merkezi üzerinden tamamen devre dışı bırakabiliyor.




