Adobe, Yapay Zeka Ajanlarını Profesyonel Bir Editör Gibi Eğitiyor
Adobe Research ve UC San Diego tarafından geliştirilen EditAgent, karmaşık görsel düzenleme görevlerini alt adımlara bölerek uzman araçlarla daha hassas sonuçlar üretiyor.
Adobe Research ve UC San Diego iş birliğiyle geliştirilen EditAgent, yapay zeka destekli görsel düzenleme süreçlerini profesyonel bir seviyeye taşımayı hedefliyor. Mevcut genel amaçlı düzenleyiciler, karmaşık komutları yerine getirirken sık sık hata yapabiliyor. Yeni sistem ise düzenleme görevlerini küçük adımlara bölerek, keskinleştirme veya yakınlaştırma gibi işlemler için özel olarak tasarlanmış araçları devreye alıyor.
Sistem, yapılan değişiklikleri sadece görsel olarak değil, parlaklık ve renk istatistikleri gibi somut verilerle değerlendiriyor. Testlerde, standart bir dil modeli bu verileri kullanarak üretilen farklı düzenleme seçenekleri arasından en başarılı olanı seçiyor. Bu yöntem, insan değerlendirmeleriyle eğitilmiş özel modellerden bile daha yüksek doğruluk oranlarına ulaşıyor. Örneğin, Qwen3.8-27B modeli, bu doğrulama kayıtları sayesinde %81,3 oranında profesyonellerin onayladığı sonuçlar üretebiliyor.
İlginizi çekebilir · Yapay ZekâEmpatik İletişim Yapay Zeka Modellerini Travma Yaşıyormuş Gibi Davranmaya İtiyorEditAgent, her adımın ardından önceki düzenlemelerin bozulup bozulmadığını kontrol ederek tutarlılığı koruyor. Araştırmacılar, bu yöntemle oluşturulan 26.000 örneklik veri setinin, daha hafif ve hızlı düzenleme modellerinin performansını artırdığını belirtiyor.
Söz konusu çalışma, Adobe'nin Creative Cloud uygulamalarında halihazırda sunduğu yapay zeka destekli araçların gelecekte nasıl daha hassas hale gelebileceğine dair önemli ipuçları veriyor. Her ne kadar sistem, standart bir düzenleyiciye kıyasla on kat daha fazla işlem gücü gerektirse de, sunduğu yüksek doğruluk payı bu maliyeti dengeleyen bir unsur olarak öne çıkıyor.




