ABD Donanması Yapay Zeka Stratejisinde Hızı Güvenlikten Öne Çıkarıyor

ABD Donanması ve Deniz Piyadeleri, askeri operasyonlarda veri ve yapay zekayı bir silah olarak kullanmayı hedefleyen yeni stratejisini resmen onayladı. Bits2Effects Cycle adı verilen beş aşamalı bir çerçeve üzerine kurulan bu sistem, askeri verilerin toplanmasından analizine ve nihai karar verme sürecine kadar geçen süreyi en aza indirmeyi amaçlıyor. Bu süreçteki temel başarı ölçütü ise Mean Time to Effect (MTTE) olarak belirlendi; yani bir verinin elde edilmesiyle askeri bir karşılığa dönüşmesi arasındaki süre.

Donanma, yapay zeka sistemlerinde kusursuz bir uyum sağlamaya çalışmanın, yavaş hareket etmekten daha az riskli olduğunu savunuyor. Bu savaş zamanı yaklaşımı, özellikle iletişim ağlarının kesildiği veya engellendiği durumlarda dahi gemilerde ve saha birimlerinde yerel olarak çalışabilen dil modelleri ve otonom ajanların kullanılmasını öngörüyor. Kurum, bu süreçleri yönetmek için bir yapay zeka War Council kurarak kaynak koordinasyonunu ve kullanım önceliklerini belirleyecek.

Belirlenen altı temel hedef arasında operasyonel yapay zeka dağıtımını hızlandırmak, veri kullanılabilirliğini artırmak ve teknik altyapıyı genişletmek yer alıyor. Donanma, bu hedeflerin büyük bir kısmını 2027 mali yılının ilk çeyreğine kadar hayata geçirmeyi planlıyor. Ayrıca, 2029 yılı sonuna kadar kurum bünyesindeki veri bilimci ve yapay zeka mühendisi sayısının iki katına çıkarılması hedefleniyor. Pentagon, bu dönüşüm kapsamında ticari yapay zeka şirketlerinin askeri verilerle eğitilmiş özel modeller geliştirmesine de olanak tanıyacak.